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論壇現(xiàn)場

本次論壇包括主題演講、圓桌論壇、沙龍交流、方案展示等環(huán)節(jié)，e-works專家解讀了云計算及物聯(lián)網(wǎng)當前在企業(yè)的應用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，行業(yè)廠商介紹和演示了各自的產(chǎn)品和解決方案，制造企業(yè)代表分享了在云計算及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面的應用案例和實施經(jīng)驗。

e-works總經(jīng)理胥軍博士

 e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)總經(jīng)理胥軍博士做了題為“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)大數(shù)據(jù)觀察”的主題演講。胥軍博士指出，智能制造是一項系統(tǒng)工程，涉及到點、線、面、體的應用，需要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算等使能技術(shù)提供強有力的支撐。他對當前國內(nèi)外主要的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺及解決方案進行了詳細地梳理、比較。胥軍博士認為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)要加速發(fā)展，業(yè)界廠商以及相關(guān)研究機構(gòu)要以開放心態(tài)，共同構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

最后，胥軍博士專門強調(diào)了當前制造企業(yè)面臨的工業(yè)信息安全問題，并建議企業(yè)一定要做好設(shè)備、控制、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)等方面的安全防護。

 圓桌討論環(huán)節(jié)

在圓桌討論環(huán)節(jié)，IBM中國實驗室大數(shù)據(jù)與分析業(yè)務拓展總經(jīng)理顧世山、格力電器大數(shù)據(jù)中心主任譚澤漢、京東云華南銷售總監(jiān)肖建明、SAP大中華區(qū)業(yè)務發(fā)展總監(jiān)劉宏江、Teambition全國銷售總監(jiān)區(qū)宇祺，圍繞物聯(lián)網(wǎng)在制造企業(yè)的典型應用場景、什么是真正意義上的大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)分析能為企業(yè)創(chuàng)造哪些價值？云計算應用還有哪些突破口？工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展趨勢和應用前景等問題進行了深入的探討。

廣東思谷智能技術(shù)有限公司副總經(jīng)理/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資深技術(shù)專家張超

在下午的論壇上，廣東思谷智能技術(shù)有限公司副總經(jīng)理張超以“工業(yè)物聯(lián)在3C行業(yè)智能制造中的應用”為主題，介紹了思谷的智能化解決方案在3C行業(yè)的應用。張總認為定制化、無人化和透明化已經(jīng)成為當前智能制造技術(shù)的應用趨勢，并分析了當前3C行業(yè)企業(yè)的現(xiàn)狀和提升點。同時，圍繞思谷在3C行業(yè)的應用實施案例，通過視頻展現(xiàn)了不同場景下的解決思路，重點介紹了思谷在不同場景下的智能化解決方案。

思谷在家電裝配線的工業(yè)識別物聯(lián)應用

       通過工業(yè)自動識別產(chǎn)品采集技術(shù)，完成生產(chǎn)線上單品級產(chǎn)品的無人、自動、實時識別，利用實時采集的產(chǎn)品信息，完成混流生產(chǎn)物料防錯、工藝指導實時推送、不良品自動分流下線、質(zhì)量報告自動生成、產(chǎn)品追溯管理、混流換線報警、自動化設(shè)備對接等。

基于工業(yè)自動識別產(chǎn)品技術(shù)的總裝線數(shù)據(jù)采集方案，實現(xiàn)了減少新員工熟練操作時間的60%，確保裝配工藝的準確性；實現(xiàn)物料裝配無差錯；對接自動化加工/檢測設(shè)備，程序/參數(shù)自動配置調(diào)用；質(zhì)量數(shù)據(jù)自動對接記錄、準確追溯；實現(xiàn)異常產(chǎn)品自動分流、下線返修；實現(xiàn)生產(chǎn)進度可視化、實時監(jiān)控。

思谷在物流行業(yè)的工業(yè)識別物聯(lián)應用

       通過智能物流全過程，實現(xiàn)了廠區(qū)車輛流轉(zhuǎn)透明化、操作信息化、提高物流效率、減少人力成本。在華為、美的、格力、京東均采用了思谷此應用案例。

       在本屆論壇上，廠商的技術(shù)專家和企業(yè)的實踐專家就云計算、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)等話題進行深入的交流和分享。從當前的行業(yè)應用現(xiàn)狀到未來的發(fā)展趨勢，再到如何解決當前企業(yè)在云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)應用過程中面臨的諸多問題進行了深入的探討，為進一步推動這些技術(shù)在制造業(yè)的落地提供了重要思路。